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    基于OpenCV的精度測量項目實戰

    10課時

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    希望學習者通過這個課程的學習,掌握一套有效的精度測量方法,并豐富自己的算法庫。
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    ROS機器人開發2.1 視頻教程

    15課時

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    ROS機器人開發,激光雷達視覺,SLAM建圖導航,ROS輪式機器人項目
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    ROS機器人開發1.1 視頻教程

    14課時

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    ROS機器人開發,激光雷達視覺,SLAM建圖導航,ROS輪式機器人項目
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    深度學習Caffe(進階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實戰

    22課時

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    1.MTCNN算法檢測人臉的實現細節; 2.快速掌握經典的人臉檢測算法; 3.掌握caffe一些c++ api函數的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼; 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建; 5.能夠直接利用本課程的源碼,開發人臉檢測與識別相關的應用程序;
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    設計模式(JAVA語言實現)--20種設計模式附帶源碼

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    幫助學員快速掌握20種設計模式以及設計模式之間的區別
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    YOLOv3目標檢測:原理與源碼解析

    32課時

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    學習YOLOv3目標檢測原理,解讀C語言實現的Darknet源碼
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    YOLOv3目標檢測實戰:訓練自己的數據集

    23課時

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    學習和掌握YOLOv3目標檢測訓練自己的數據集方法
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    Python數據分析與科學計算基礎篇1:NumPy圖解,使抽象的數據具象為可觸摸的圖形

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    通過本課程學習全面掌握NumPy庫
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    Mask R-CNN圖像實例分割實戰:訓練自己的數據集

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    學習和掌握使用Mask R-CNN圖像實例分割來訓練自己的數據集
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    深度學習視頻課程(1):TensorFlow基礎

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    讓學員掌握Tensorflow的基本概念和基本使用方法
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    OpenVINO計算機視覺模型加速 實戰教程

    18課時

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    在CPU上實現對深度神經網絡模型的10倍加速,實時高FPS對象檢測/道路分割/行人檢測/人臉檢測等
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    0 to 1 高頻算法面試題

    98課時

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    ①學習處理常見的數據結構,如:線性結構、樹結構、圖形結構和動態規劃; ②掌握**互聯網公司最常見技術面試題的解答思路和解題代碼; ③學會分析和解決算法和數據結構面試題的**模板,今后遇到新問題也可以迎刃而解; 不僅解決常見算法問題,也能學會處理特殊情況; 增強對優化算法能力的信心。
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    OpenCV案例實戰之工業印刷品數字識別

    10課時

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    使用OpenCV解決實際問題,提升其各個模塊橫向綜合運用能力,學會解決數字識別類問題思路方法!
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    Tensorflow Object Detection API 實戰教程 寵物與手勢識別視頻課程

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    學會使用tensorflow object detection框架、理解遷移學習的基本概念與用法。使用預訓練模型作為檢查點進行模型遷移學習實現寵物識別與手勢識別,學會如何從原始圖像數據實現VOC2012數據集制作、生成tf.record數據、模型遷移學習config文件修改、網絡fine-tunin
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    OpenCV圖像處理視頻課程

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    幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握圖像處理相關知識與OpenCV開發技能。
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    從工程角度再探《線性代數》

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    懂得如何利用線性代數解決實際的工程問題。
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    OpenCV For Android基礎入門實戰視頻課程

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    1. 通過課程學習能夠使用OpenCV快速解決移動平臺的圖像處理基本常見問題。2. 掌握一種新的技能,為Android開發者自身增值,提高競爭力。3. 為進一步深入學習OpenCV與使用OpenCV打下良好基礎。
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    Python數據分析與科學計算數據可視化篇:Matplotlib和Seaborn

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    掌握Python語言的數據可視化技術,Matplotlib和Seaborn 庫
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    親自動手寫一個深度學習框架視頻課程

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    通過模擬Caffe,親自動手寫一個深度學習框架,搞懂底層原理,進而掌握復現新型模型的能力。
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    無人駕駛入門九講視頻課程

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    掌握無人駕駛算法端:感知,識別,檢測,路徑規劃,決策等知識。了解軟硬件嘗試,了解高精度地圖等知識
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    Tensorflow+OpenCV實戰行人檢測

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    通過案例實戰演示tensorflow+opencv實現行人檢測模型訓練\導出\使用的技術解決路徑
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    Python從小白到大牛:項目實戰1:網絡爬蟲與抓取股票數據

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    掌握Python網絡爬蟲
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    驗證碼識別 深度學習視頻課程

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    基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程,擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別,而基于深度學習技術實現,獲得了極好的效果(在我們的驗證碼中達到了100%的識別率),學員學完本課程,將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發,或者汽車牌照識別項目的開發。
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    人工智能-數學基礎視頻課程

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